Dane strukturalne (schema.org)
Czy karty produktu mają schema.org/Product z ceną, dostępnością, marką i EAN? Bez tego asystent zakupowy nie potrafi Cię zacytować ani porównać.
To się nazywa GEO (Generative Engine Optimization) - to, co SEO robiło dla Google, GEO robi dla ChatGPT, Perplexity i Gemini. Jeśli Twoje produkty nie mają danych, które modele potrafią zacytować - AI poleca konkurencję. Sprawdź za darmo, jak Twój sklep widzą silniki AI: dostaniesz szybki GEO-score 0-100. Pełną listę braków z dowodami przygotowujemy podczas krótkiej rozmowy.
Szybki skan na publicznych danych Twojego sklepu - bez integracji, bez logowania.
W rosnącym katalogu chaos jest niewidzialny.
Aż ktoś go zmierzy.
Im więcej SKU, tym więcej produktów,
o których AI nie ma skąd wiedzieć, że istnieją.
Bez właściwych fraz i faktów produkt nie wyświetli się ani w Google, ani w odpowiedzi ChatGPT czy Perplexity - AI po prostu nie ma czego zacytować.
Puste atrybuty (rozmiar, kolor, parametr) sprawiają, że produkt nie pojawia się w filtrze - i AI nie ma z czego zbudować odpowiedzi, choć macie go na stanie.
Prawie identyczne produkty w różnych kategoriach. Klient filtrujący jedną z nich nie trafi na resztę - a asystent zakupowy widzi tylko fragment oferty.
To dokładnie te trzy braki z sekcji wyżej - tylko teraz mierzymy je liczbowo. Nasz audyt GEO sprawdza Twój sklep dokładnie tam, gdzie patrzą silniki generatywne. Podajesz adres sklepu i od razu dostajesz szybki wynik 0-100 w pięciu obszarach poniżej - pełną listę braków z dowodami przygotowujemy podczas krótkiej rozmowy.
Czy karty produktu mają schema.org/Product z ceną, dostępnością, marką i EAN? Bez tego asystent zakupowy nie potrafi Cię zacytować ani porównać.
Modele AI cytują twarde fakty: wymiary, materiały, parametry, tabele specyfikacji, sekcje FAQ. Bez nich nie mają czego przytoczyć - cytują konkurenta, który te dane podaje.
Zbyt krótkie opisy, same ogólniki ("najwyższa jakość") albo zdania-cegły utrudniają AI (i klientom) zrozumienie oferty - czy tylko brzmi dobrze, czy naprawdę coś mówi.
Jedna linijka w robots.txt potrafi wyciąć sklep z ChatGPT całkowicie i po cichu. Sprawdzamy dostęp GPTBot, PerplexityBot, Claude, Gemini i innych.
Tytuły, meta description, canonical, Open Graph i brak przypadkowego "noindex" - podstawy, bez których nawet świetna treść może zostać pominięta przez crawlery AI.
Żadna treść nie publikuje się sama. Widzisz pewność i powód każdej decyzji - wysoką pewność akceptujesz zbiorczo, wątpliwe przypadki trafiają do przeglądu.
Zaczynamy od próbki Twoich produktów. Ta sama platforma skaluje się do milionów SKU.
W tonie Twojego sklepu, jednocześnie pod SEO i pod widoczność w AI (GEO).
Wysoka pewność - akceptacja zbiorcza. Produkty podobne wizualnie i niska pewność - kolejka "do przeglądu".
Każda korekta podnosi następny wynik - z 80-85% do ponad 90% bez poprawek. Mierzalna jakość zamiast "AI się nie myli".
Najczęściej zaczynamy od opisów i danych strukturalnych - od pracy, która najbardziej podnosi widoczność w AI.
Kolejne moduły dokładasz, kiedy ich potrzebujesz.
Wszystkie korzystają z raz uporządkowanych danych o produktach.
Zanim cokolwiek wdrożymy, mierzymy: szybki wynik 0-100 od razu, bez integracji i bez logowania.
Szybki skan sprawdza dane strukturalne, opisy i dostęp botów AI. Pełny audyt z dowodami i listą braków - podczas krótkiej rozmowy o Twoich potrzebach.
Opisy produktów piszą się z danych producenta - Ty zatwierdzasz.
Zaciąga dane producenta (PDF, karty katalogowe) i generuje opisy dopasowane jednocześnie pod trzech odbiorców.
Cena, dostępność, marka, EAN - w formacie, który asystent zakupowy rozumie.
Uzupełniamy schema.org/Product, żeby asystent zakupowy mógł Cię zacytować i porównać, zamiast pominąć.
Klient znajduje, nawet gdy szuka innymi słowami.
Własny indeks zamiast słabej natywnej wyszukiwarki Presty/Woo. Ten sam indeks zasila wyszukiwarkę dla klienta i dla agenta AI.
Poza GEO budujemy moduły dla większych wdrożeń: agent głosowy do zamówień telefonicznych, zapytania ofertowe (RFQ) i produkty powiązane.
ChatGPT, Perplexity i Google sklejają odpowiedź za klienta i prowadzą go do gotowego produktu. Dziś to ułamek ruchu - ale rośnie, a standardy zakupów przez agenta (OpenAI ACP, Google AP2) właśnie powstają. Katalogu czytelnego dla maszyn nie zbudujesz w tydzień - przewagę wygrywa ten, kto zaczął wcześniej.
Unijny AI Act wymaga przejrzystości wszędzie tam, gdzie AI ma kontakt z klientem. Nasza platforma ma to wbudowane: każda decyzja AI jest zapisana, ma wskazane źródło i człowieka, który ją zatwierdził. Wdrażasz AI bez osobnego projektu prawnego.
Porządek w danych dziś. Gotowość na agentów jutro. Jedna platforma.
To nie kolejny chatbot na sklepie. To warstwa, która robi Twój katalog czytelnym dla ludzi i dla maszyn - w tempie, które Ty kontrolujesz.Za eCommerceLAB stoi ECLAB Sp. z o.o. - software house z 15-letnią historią i 80 wdrożonymi projektami eCommerce, od sklepów WooCommerce i PrestaShop po katalogi liczące ponad 100 tysięcy SKU. GEO to część większej platformy: opisy, wyszukiwarka, zamienniki i zamówienia B2B pracują na tych samych, raz uporządkowanych danych. Poznaj całą platformę →
Zespół - osoby do kontaktu
Prezes ECLAB. W eCommerceLAB: operacje, sprzedaż i kontakt z klientami.

19 lat w technologii (GDDKiA, Mennica Polska, EY). W eCommerceLAB: produkt i inżynieria AI / LLM.
Zaufali nam
Ceny wstępne, netto (PLN), abonament miesięczny - finalna wycena po krótkiej rozmowie i zapoznaniu z danymi źródłowymi.
Sklepy do ~5 000 SKU. Audyt + pierwsze poprawki widoczności w AI.
Rosnące sklepy do ~50 000 SKU. Pełna widoczność w AI + własna wyszukiwarka.
Dystrybucja i przemysł, 50k-3M+ SKU. Pełny GEO na skalę + wejście do ACP Lab.
Ceny wstępne - twarda wycena po krótkiej rozmowie technicznej.
Nie - uzupełnia je. SEO odpowiada za pozycję w Google, GEO za to, czy silniki generatywne (ChatGPT, Perplexity, Gemini) potrafią Cię zacytować i polecić. Dobre dane produktowe budują jedno i drugie.
Audyt masz od razu. Pierwsze poprawki (dane strukturalne, opisy) wdrażamy zwykle w 1-2 tygodnie od rozmowy - dalej to praca ciągła, bo katalog rośnie i się zmienia.
Monitorujemy, czy Twoje produkty pojawiają się w odpowiedziach modeli na typowe zapytania klientów, i pokazujemy to w wyniku audytu - nie obiecujemy na słowo.
Audyt wstępny działa na publicznie dostępnych danych Twojego sklepu - bez integracji i bez logowania. Szczegóły przetwarzania danych w dokumentacji bezpieczeństwa.
Podstawy i słownik pojęć zebraliśmy w jednym miejscu: czym jest GEO →
Zostaw e-mail, adres sklepu i opcjonalnie telefon. Odezwiemy się, żeby ustalić, gdzie eCommerceLAB może realnie pomóc w sprzedaży, integracjach albo automatyzacji procesów.
Odezwiemy się w ciągu 24 godzin, żeby omówić najbliższy sensowny krok.
Wiadomość została zapisana i przekazana zespołowi.